| عنوان البحث | ملخص البحث |
| Automated Classification of Urine Biomarkers to Diagnose Pancreatic Cancer Using 1-D Convolutional Neural Networks | التشخيص المبكر لسرطان غدة القناة البنكرياسية (PDAC) |
| RN-Autoencoder: Reduced Noise Autoencoder for Classifying imbalanced cancer genomic data | يقدم هذا البحث المشفر التلقائي للحد من الضوضاء (RN Autoencoder) وهو نموذج للمعالجة المسبقة لمجموعات البيانات الجينومية وإعدادها لتصنيف السرطان بدقة. |
| RN-SMOTE: Reduced Noise SMOTE based on DBSCAN for enhancing imbalanced data classification | يقدم هذا البحث الحد من الضوضاء-SMOTE (RN-SMOTE) للمعالجة المسبقة للبيانات غير المتوازنة. |
| Logistic Regression Hyperparameter Optimization for Cancer Classification | في هذا البحث، تم تقييم أداء البحث الشبكي، والبحث العشوائي، وتقنيات Bayesian Tree Parzen Estimator (TPE)، وتقنيات التحسين المحاكي (SA). |
| Regularized Logistic Regression Model for Cancer Classification | تقدم هذه الورقة نموذجًا للتعلم الآلي لتشخيص أنواع مختلفة من السرطان وتصنيفها. |
| A Review of the Methods for Detecting and Characterizing DNA Methylation as a Cancer Biomarker | نحن نركز على قواعد بيانات مثيلية على مستوى الجينوم للسرطانات البشرية. نقدم لمحة عامة عن المنهجيات المتاحة لتحليل مثيلية الحمض النووي التفاضلي. |
| A novel texture descriptor using machine learning for face anti spoofing detection | وصف نسيجي مبتكر باستخدام تقنيات التعلّم الآلي للكشف عن انتحال الهوية في الوجوه |
| Face Anti‑spoofing Detection Based on Novel Encoder Convolutional Neural Network and Texture’s Grayscale Structural Information | الكشف عن انتحال الوجوه بالاعتماد على شبكة عصبية التفافية ترميزية مبتكرة ومعلومات البنية الرمادية للنسيج |
